В рамках сотрудничества между Банком ДОМ.РФ, ассоциацией «ФинТех» и ПАО «Сбербанк» проведено тестирование инновационного сервиса, базирующегося на технологии машинного обучения (ML), для оценки стоимости объектов недвижимости. Данный сервис позволяет автоматизировать процесс оформления закладных для последующей секьюритизации без необходимости привлечения профессиональных оценщиков.
Применение алгоритмов машинного обучения в сравнительном анализе рыночных данных позволяет с высокой степенью точности определить текущую рыночную стоимость недвижимости. Эти данные могут быть использованы для формирования залоговой стоимости, необходимого для оформления ипотеки, а также для составления закладной, включая процедуры секьюритизации, без участия оценщиков.
Автоматизация сравнительной оценки недвижимости представляет собой значимый этап в процессе цифровизации ипотечного кредитования. Внедрение данной технологии позволяет существенно сократить временные и финансовые затраты клиентов, исключая необходимость заказа и предоставления отчётов профессиональных оценщиков. Банки, обладая достаточными массивами данных, могут самостоятельно моделировать рыночную стоимость объектов недвижимости, что повышает эффективность и прозрачность ипотечного процесса.
Использование предложенного подхода значительно ускоряет и повышает точность оценки рыночной стоимости недвижимости, одновременно улучшая клиентский опыт за счёт упрощения процедуры оформления ипотеки.
Анализ рыночной стоимости является ключевым этапом ипотечного процесса, в рамках которого банки проводят скоринг объектов недвижимости. В ПАО «Сбербанк» внедрена модель машинного обучения, ежедневно рассчитывающая стоимость недвижимости на основе актуальных рыночных данных. Данная технология способствует ускорению процесса выхода на сделку, снижению трудозатрат и расходов заёмщиков, а также минимизации рисков, связанных с оценкой стоимости недвижимости.
Интеграция технологий искусственного интеллекта в процесс оценки стоимости недвижимости открывает новые перспективы для банковского сектора. Помимо традиционного отчёта об оценке, широкое использование AI-технологий позволяет значительно повысить эффективность и точность анализа, что является важным фактором в условиях растущего спроса на ипотечные продукты.
Банк России концептуально поддержал идею использования технологий искусственного интеллекта для оценки недвижимости, однако отметил необходимость внесения изменений в действующее законодательство для реализации данной инициативы. Также предложено провести экспериментальное тестирование данной инновации в рамках пилотного правового режима на площадке Министерства экономического развития Российской Федерации.